Mình đã hoàn thành xong khóa học Google Data Analytics của Coursera từ tháng 7/2022 và nhận được chứng chỉ sau khi hoàn thành đầy đủ 8 khóa học. Bài viết hôm nay mình sẽ viết bài Review khoá học Google Data Analytics, chia sẻ cho các bạn những trải nghiệm của mình sau hơn 6 tháng học khóa học này.
Nội dung khóa học Google Data Analytics
Khóa học Google Data Analytics bao gồm 8 courses:
Các Tool (công cụ) mà mình được học là: Spreadsheets (Excel, Google Sheet), SQL, R, Tableau.
Các bài giảng được thiết kế theo dạng video được ghi lại sẵn. Các nội dung được lồng ghép với các trường hợp thực tế, giải thích dễ hiểu, không bị nhàm chán, giúp người học dễ tiếp thu thông tin. Sau mỗi course, bạn phải hoàn thành bài Test để nhận được chứng chỉ. Sau khi hoàn thành đủ 8 Courses, bạn sẽ nhận được Google Data Analytics Certificate (như hình của mình nè).
Ngoài ra, khóa học này còn hướng dẫn bạn cách tạo Porfolio trên GitHub, Kaggle để chia sẻ các sản phẩm của bạn. Hướng dẫn tạo tài khoản LinkedIn như thế nào, và cho mình được biết cả quá trình tuyển dụng, phỏng vấn tại Google như thế nào.
Tạo nhanh App sử dụng trên mọi thiết bị di động, máy tính để bàn, tùy chỉnh theo yêu cầu Doanh nghiệp.
Appsheet hoàn toàn tích hợp với Google Workspace và có thể kết nối với nhiều ứng dụng, nguồn dữ liệu khác nhau.
– Đăng ký sớm (*): 3.400.000đ– Nhóm 2: 3.300.000đ/học viên– Nhóm 3: 3.200.000đ/học viên
LỊCH HỌC Onsite dự kiến: 11/2/2023 Sáng/Chiều/Tối T7, CN
Hotline đăng ký: 0825767633Hotlink đăng ký: https://forms.gle/q7fVmzFfDvyp6XAB7
1. Tổng quan về Appsheet và các vấn đề cần lưu ý khi xây dựng phần mềm quản lý với Google Appsheet.
2. Phân tích cấu trúc, chuyển đổi và Khai báo dữ liệu trên Google Appsheet
3. Tùy chỉnh UX, kiểu xem và giao diện UX/UI trên Appsheet
4. Các HÀM, CÔNG THỨC trên Google Appsheet: hàm dò tìm, điều kiện, lọc dữ liệu, deeplink….
5. Xây dựng quy trình làm việc các Action: xác nhận, phê duyệt, xuất, nhập, in đơn hàng, vòng lặp.
6. Tạo bảng chấm công tự động, quản lý tài liệu hồ sơ
7. Tự động hóa quy trình với Automation: Xuất đơn hàng, gửi email, thông báo.
8. Tạo Dashboard phân tích dữ liệu, báo cáo Nhập Xuất Tồn
9. Quản lý user và phân quyền, bảo mật.
10. Quản lý Appsheet, tinh chỉnh và cải tiến App.
Giảng viên là người giàu kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và sử dụng Appsheet trong công việc.
Chương trình đào tạo được thiết kế mang tính thực tiễn cao, phương pháp giảng dạy logic, dễ hiểu, học viên thực hành ngay tại lớp học.
Giải đáp các thắc mắc và tình huống thực tế của học viên trong quá trình học. Số lượng học viên giới hạn, đảm bảo tương tác tốt.
Chính sách ưu đãi học phí cho học viên đăng ký sớm, đăng ký theo nhóm.
Tiền học phí không chịu thuế VAT
Học viên mang theo laptop để thực hành trên lớp.
Chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate là gì?
Chứng chỉ Google Data Analytics Certificate là một chương trình được Google cho ra mắt vào tháng 3/2021. Theo Google, hiện tại nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến Data analytics là rất lớn, nhưng cầu không đủ cung. Vậy nên, Google cho ra mắt khóa học nào, giúp trang bị kiến thức và kỹ năng, cho những ai muốn theo con đường Data Analyst.
Review chi tiết khóa học Google Data Analytics
Chứng chỉ này có tất cả 8 khóa học với 6 giai đoạn trong quá trình phân tích dữ liệu. Quá trình phân tích dữ liệu bao gồm: Ask (Xác định vấn đề), Prepare (Thu thập dữ liệu), Process (Clean dữ liệu), Analyze (Phân tích các dữ liệu đã thu thập) và Share (Trình bày kết quả dữ liệu). Chi tiết 8 khóa học như sau:
Course 1: Foundations: Data, Data, Everywhere!
Ở khóa học này bạn sẽ tìm hiểu những định nghĩa trong lĩnh vực phân tích như data ecosystem, data analyst process,... Ngoài ra, khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu những các kỹ năng cần thiết của Data Analyst, quy trình phân tích dữ liệu, các công cụ được sử dụng trong quy trình đó,...
Course 2: Asking Question To Make Data- driven Decisions
Ở khóa học thứ 2 bạn sẽ tìm hiểu phương pháp SMART - phương pháp được áp dụng để phân tích rõ yêu cầu của bài toán thông qua các câu hỏi. Phương pháp SMART bao gồm 5 giai đoạn như sau: Specific - Measurable - Action-oriented - Relevant - Time- bound.
Bên cạnh đó, khóa học này cũng hướng dẫn cho bạn 4 tips giúp giao tiếp thành công với đồng nghiệp hoặc đối tác để quá trình làm việc diễn ra thuận lợi hơn.
Course 3: Preparing Data for Exploration
Với khóa học này bạn sẽ biết cách làm thế nào để phân biệt tính đúng đắn và toàn vẹn của dữ liệu, các cấu trúc của dữ liệu, cách thu thập dữ liệu hiệu quả. Bên cạnh đó, khóa học này cũng tập trung vào các model của data và cách sử dụng công cụ SQL trong Big Query. Bạn cũng học được cách lấy nguồn dữ liệu từ GitHub hay Kaggle để thực hành và nâng cao kỹ năng cho mình.
Course 4: Process Data from Dirty to Clean
Course 4 sẽ tập trung nhiều vào cách làm sạch dữ liệu bằng công cụ SQL. Bên cạnh đó, nội dung của course 4 sẽ cung cấp cho bạn kiến thức về chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu. Một số kiến thức về thống kê cũng được đề cập tới như A/B Testing, sample, population,...
Course 5: Analyze Data to Answer Question
Sau khi đã cleaning data ở course 4 thì course 5 sẽ tập trung vào việc phân tích dữ liệu. Ở course này, công cụ SQL sẽ được sử dụng triệt để trong việc khai phá insights từ dữ liệu và xử lý dữ liệu theo yêu cầu bài toán. Một số nội dung chính bao gồm:
Course 6: Share Data through the Art of Visualization
Sau khi đã tìm được câu trả lời cho yêu cầu bài toán, course 6 sẽ cung cấp cho người học kiến thức để trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ một cách trực quan và dễ hiểu nhất. Khóa học này sẽ sử dụng công cụ Tableau để biểu diễn dữ liệu. Một số người học đánh giá đây là một trong những nội dung hay và hữu ích nhất khóa học. Có rất nhiều kiến thức giá trị giúp áp dụng ngay trong công việc hằng ngày như 3 data storytelling steps, data visualization and communicate data insights,...
Course 7: Data Analysis with R Programming
Và công cụ cuối cùng được đề cập tới trong khóa học này chính là ngôn ngữ R. Người học sẽ tìm hiểu và khám phá các thư viện của R để hỗ trợ làm báo cáo, trực quan dữ liệu hay làm sạch dữ liệu. Bên cạnh đó, bạn sẽ được luyện tập trên Rstudio theo các mức độ từ cơ bản đến nâng cao để củng cố kiến thức của mình.
Course 8: Complete a Capstone Project
Ở chương cuối này sẽ tổng hợp tất cả kiến thức bạn đã được học trong 7 khóa học trên. Và để nhận được chứng chỉ thì bạn phải hoàn thành 2 project của Google:
Bạn sẽ xử lý data, phân tích với ngôn ngữ SQL và R, trực quan với Tableau và tổng hợp lại thành một file báo cáo hoàn chỉnh. Ngoài ra, Google cũng hướng dẫn bạn tạo portfolio hoàn chỉnh để hỗ trợ trong quá trình ứng tuyển dễ dàng.
Bên cạnh những nội dung giá trị trong 08 khóa học trên thì điểm đặc biệt thu hút các Data Analyst học chính là những chia sẻ về cách xây dựng profile Linkedin, portfolio Kaggle; cách viết resume, cách trả lời phỏng vấn. Ngoài ra, để nhận được chứng chỉ Google Data Analytics, bạn phải hoàn thành bài test sau mỗi course. Chính vì vậy, trước khi đăng ký học, bạn phải xác định rõ ràng mục tiêu mình học là gì và mình sẽ sử dụng những kiến thức này như thế nào. Tuy nhiên, nếu vẫn còn phân vân, coursera có cung cấp khóa học thử miễn phí 7 ngày để người học trải nghiệm.
Prepare for a new career in the high-growth field of data analytics, no experience or degree required. Get professional training designed by Google and have the opportunity to connect with top employers. There are 483,000 open jobs in data analytics with a median entry-level salary of $92,000.¹
Data analytics is the collection, transformation, and organization of data in order to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision making.
Over 8 courses, gain in-demand skills that prepare you for an entry-level job. You’ll learn from Google employees whose foundations in data analytics served as launchpads for their own careers. At under 10 hours per week, you can complete the certificate in less than 6 months.
Upon completion, you can directly apply for jobs with Google and over 150 U.S. employers, including Deloitte, Target, Verizon, and of course, Google.
75% of certificate graduates report a positive career outcome (e.g., new job, promotion, or raise) within six months of completion²
¹Lightcast™ US Job Postings (2022: Jan. 1, 2022 - Dec. 31, 2022)
²Based on program graduate survey, United States 2022
This program includes over 180 hours of instruction and hundreds of practice-based assessments, which will help you simulate real-world data analytics scenarios that are critical for success in the workplace. The content is highly interactive and exclusively developed by Google employees with decades of experience in data analytics. Through a mix of videos, assessments, and hands-on labs, you’ll get introduced to analysis tools and platforms and key analytical skills required for an entry-level job.
Skills you’ll gain will include: Data cleaning, problem solving, critical thinking, data ethics, and data visualization
Platforms and tools you will learn include: Presentations, Spreadsheets, SQL, Tableau and R Programming
In addition to expert training and hands-on projects, you'll complete a case study that you can share with potential employers to showcase your new skill set. Learn concrete skills that top employers are hiring for right now.
️🏆 CHINH PHỤC GOOGLE DATA ANALYTICS PROFESSIONAL CERTIFICATE Thời gian vừa qua, có nhiều bạn inbox hỏi mình về chứng chỉ Google Data Analytics Professional (GDAP) nên mình viết bài này với mong muốn chia sẻ thêm về chứng chỉ này để mọi người có thể hình dung rõ hơn và thêm động lực. 1️⃣ Tại sao lại chọn GDAP? Sau khi tìm hiểu về chứng chỉ Google Data Analytics Professional thì mình nhận thấy GDAP có những ưu điểm đáng lưu tâm sau: 📌 Điểm đặc biệt của GDAP: Là khóa học được tài trợ bởi Google – 1 trong những BigTech trên thế giới và được chính những chuyên gia của Google như Program Director, Data Expert,… trực tiếp giảng dạy. Hơn thế nữa, khóa học này trở nên hấp dẫn bởi ngay sau khi hoàn thành, bạn sẽ được bạn sẽ được trang bị một hành trình cơ bản về phân tích dữ liệu và kết nối ngay với các cộng đồng Data Science không chỉ trong nước và quốc tế. 📌 Nội dung của khóa học bao gồm những nội dung gì? ▶️ Khóa 1: Foundation: Data, Data, Everywhere. Tại phần này, bạn sẽ làm quen với các khái niệm chung về Data Analytics, giúp bạn có được một cái nhìn toàn cảnh về nội dung khóa học từ cách suy nghĩ của một Data Analyst đến quá trình hoàn chỉnh của một dự án phân tích dữ liệu. ▶️ Khóa 2: Ask questions to make Data-driven decisions. Ở phần tiếp theo, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách tiếp cận vấn đề của một dự án như đặt câu hỏi để tìm vấn đề (qua phương pháp SMART), và suy nghĩ để giải quyết vấn đề. Việc đặt đúng câu hỏi là rất quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu. ▶️ Khóa 3: Prepare Data for Exploration. Sau khi đã tìm được vấn đề và hướng tiếp cận thì nhiệm vụ tiếp theo là thu thập các dữ liệu cần thiết để có thể bắt đầu quá trình giải quyết vấn đề. ▶️ Khóa 4: Process Data for Dirty to Clean. Những nguồn dữ liệu khác nhau sẽ cần phải có một bước làm sạch dữ liệu và đưa chúng về một quy chuẩn chung để sử dụng và bảo quản cho các mục đích phân tích mô tả và phân tích định lượng chuyên sâu phía sau. ▶️ Khóa 5: Analyze Data to Answer the Question. Với các nguồn dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo sẽ sử dụng chúng một cách tối ưu nhất, tại đây bạn sẽ phải tìm các đặc trưng quan trọng liên quan đến vấn đề mà bạn đang cần giải quyết. ▶️ Khóa 6: Share Data through the Art of Visualization. Sau khi đã có được đầy đủ nguyên liệu cần thiết thì bạn sẽ được học cách để trực quan hóa dữ liệu một cách dễ hiểu nhất (A good chart is worth a thousand words). ▶️ Khóa 7: Data Analysis with R Programming: Bên cạnh các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng như Python, SAS,… R hiện nay cũng là một lựa chọn phổ biến cho các Data Analyst. Sau khi học xong khóa này, bạn cũng sẽ có khả năng sử dụng sơ bộ về R trong xử lý và phân tích định lượng. ▶️ Khóa 8: Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Đây là thử thách cuối cùng của bạn: một project nhỏ để đúc kết tất cả kiến thức mà bạn đã được học trong suốt toàn bộ khóa học. 📌 Chi phí khóa học này bao nhiêu? Tùy thuộc vào thời gian bạn hoàn thành khóa học này thì chi phí cho toàn bộ khóa học sẽ dao động từ 200-300$ (từ lúc chưa biết gì đến khi có một bức tranh tổng quan về hành trình phân tích dữ liệu). Bên cạnh đó, nếu bạn muốn xin hỗ trợ tài chính, bạn cũng đừng ngại email cho coursera. 2️⃣ Kết luận: Theo cá nhân mình, chứng chỉ GDAP là hoàn hảo cho bất kỳ ai quan tâm đến việc bắt đầu với phân tích dữ liệu. Các môn học được thiết kế bài bản và trang bị cho bạn những kiến thức cơ bản cần thiết về phân tích dữ liệu. Xuất phát điểm của mình không phải dân ngành công nghệ, tuy nhiên mình tìm thấy đam mê với công việc phân tích dữ liệu. Việc học thêm những kiến thức & kỹ năng mới, bồi đắp năng lực và đầu tư cho bản thân là không bao giờ hoang phí cả. Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu hơn và có ích trong hành trình học tập và chinh phục chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate. ------------------------------------- 📍 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/ ------------------------------------- HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
AppSheet của Google Cloud là nền tảng phát triển ứng dụng không cần mã — cho phép bạn nhanh chóng tạo các ứng dụng dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn bằng dữ liệu hiện có của mình mà không cần phải biết Coding.
